EMI-LAB · FSJES Meknès

Présentation du laboratoire

Un centre de recherche pluridisciplinaire dédié à l’innovation en économie et en management, rattaché à la FSJES de l’Université Moulay Ismaïl de Meknès.

01

Le laboratoire

Le Laboratoire d’Innovation en Économie et Management (EMI-LAB) est un centre de recherche pluridisciplinaire rattaché à la Faculté des Sciences Juridiques, Économiques et Sociales (FSJES) de l’Université Moulay Ismaïl de Meknès.

Notre laboratoire a pour ambition de développer des recherches appliquées et théoriques explorant les processus d’innovation économique, sociale et organisationnelle. En combinant l’analyse des données, les sciences de gestion et les approches décisionnelles, nous étudions des problématiques actuelles liées à la performance économique, à la transformation digitale, à l’entrepreneuriat et aux nouveaux modèles économiques.

EMI-LAB fédère une équipe de 14 enseignants-chercheurs engagés dans la production de travaux scientifiques à forte valeur ajoutée pour la communauté académique et le tissu économique national et international.

02

Notre mission

  1. Excellence scientifique

    Publier dans des revues internationales indexées.

  2. Innovation méthodologique

    Mobiliser l’économétrie, l’IA et l’analyse de données.

  3. Impact sociétal

    Accompagner les politiques publiques et les entreprises.

  4. Formation doctorale

    Former la nouvelle génération de chercheurs.

  5. Ouverture internationale

    Développer des partenariats académiques.

03

Notre vision

Devenir un pôle de référence en innovation économique et managériale au Maroc et en Afrique, alliant rigueur académique et utilité sociétale.

04

Établissement d’attache

Université
Moulay Ismaïl – Meknès
Faculté
Sciences Juridiques, Économiques et Sociales (FSJES)
Département
Sciences Économiques
05

Vie académique

  1. Séminaires scientifiques

    Organisés tout au long de l’année.

  2. Journées doctorales

    Pour présenter les travaux des jeunes chercheurs.

  3. Encadrement de thèses

    En économie, management et sciences de gestion.

  4. Formations méthodologiques

    En économétrie, IA, optimisation et big data.