Intelligence Artificielle
& revue de littérature

À propos de la formation

L’intelligence artificielle transforme en profondeur les pratiques de recherche documentaire. Des outils comme Elicit, Consensus, Semantic Scholar ou Perplexity permettent d’explorer des corpus bibliographiques massifs, d’identifier les travaux clés et de synthétiser les thématiques dominantes avec une efficacité inégalée.

Cette formation guide les doctorants dans l’usage rigoureux et critique de ces outils, en les articulant avec les protocoles établis de revue systématique (PRISMA) et en abordant les enjeux éthiques liés à l’intégration de l’IA dans la recherche académique.

Programme de la session

1. Outils d’IA pour la recherche documentaire : Elicit, Consensus, Semantic Scholar, Perplexity
2. Conduite d’une revue de littérature systématique assistée par IA : protocoles PRISMA et SPIDER
3. Analyse et cartographie de corpus bibliographiques : clustering thématique et visualisation
4. Évaluation critique des sources IA et éthique de la recherche à l’ère de l’IA générative

Ce que vous allez acquérir

• Maîtriser les principaux outils d’IA pour la recherche bibliographique (Elicit, Consensus, Semantic Scholar)
• Conduire une revue systématique selon le protocole PRISMA en combinant IA et bases de données indexées
• Cartographier un corpus avec des outils de clustering et de visualisation (VOSviewer, Bibliometrix)
• Évaluer la fiabilité et la pertinence des réponses générées par l’IA dans un contexte académique
• Intégrer l’IA dans son workflow de recherche en respectant l’éthique et les normes de citation

Public visé

Intervenant

Intervenant

Pr. Karim Zehmed

Enseignant-chercheur
FSJES Meknès — Université Moulay Ismaïl

• Intelligence artificielle et traitement du langage naturel
• Analyse de données et fouille de textes
• Technologies numériques et pédagogie universitaire