SPSS & Data Mining
dans la recherche scientifique
Une formation méthodologique animée par Pr. Sanaa Belahsen, enseignante-chercheuse à la FSJES Meknès — Université Moulay Ismaïl. Destinée aux doctorants souhaitant maîtriser l’analyse de données et renforcer la rigueur de leurs travaux de recherche.
À propos de la formation
Cette formation vise à initier les doctorants à l’analyse statistique de données avec SPSS et aux fondements du data mining. Elle s’appuie sur une approche pratique et rigoureuse, permettant aux participants de structurer leurs jeux de données, d’identifier des patterns significatifs et d’en tirer des interprétations scientifiquement fondées.
Les doctorants aborderont également les liens entre les outils quantitatifs et la méthodologie de recherche, afin de mieux articuler leurs démarches empiriques avec leurs cadres théoriques.
Programme de la session
- Usage et structuration des données dans la recherche scientifique
- Analyse quantitative et exploration méthodique sous SPSS
- Introduction au data mining : techniques et applications
- Interprétation des résultats et rigueur méthodologique
Ce que vous allez acquérir
- Structurer et exploiter un jeu de données de recherche avec SPSS
- Maîtriser les tests statistiques adaptés à la recherche doctorale
- Comprendre les techniques fondamentales du data mining
- Valoriser et interpréter les résultats quantitatifs avec rigueur
- Articuler outils empiriques, méthodologie et cadre théorique
Public visé
Intervenante
Intervenante
Pr. Sanaa Belahsen
Enseignante-chercheuse
FSJES Meknès — Université Moulay Ismaïl
- Économie du développement
- Analyse des politiques publiques
- Méthodes quantitatives appliquées