Théorie des jeux et
optimisation multi-objectifs

À propos de la formation

La théorie des jeux permet de modéliser les situations de décision stratégique où plusieurs acteurs interagissent : concurrence, coopération, négociation ou conception de mécanismes. Cette formation en introduit les concepts fondamentaux — équilibre de Nash, stratégies dominantes, jeux coopératifs — et leur articulation avec les problèmes d’optimisation multi-objectifs.

L’optimisation multi-objectifs, à travers la notion de frontière de Pareto, offre un cadre rigoureux pour analyser des compromis complexes, omniprésents dans la gestion des organisations et les politiques publiques.

Programme de la session

1. Fondements de la théorie des jeux : jeux statiques et dynamiques, formes normale et extensive
2. Équilibres de Nash, stratégies dominantes et jeux coopératifs
3. Optimisation multi-objectifs : dominance de Pareto et construction de la frontière efficiente
4. Applications en économie industrielle, gestion des ressources et politiques publiques

Ce que vous allez acquérir

• Maîtriser les concepts fondamentaux de la théorie des jeux (joueurs, stratégies, utilités)
• Identifier et calculer les équilibres de Nash dans des situations stratégiques
• Comprendre la dominance de Pareto et construire une frontière efficiente
• Analyser des situations de concurrence, coopération et négociation
• Appliquer ces outils à des problèmes concrets de gestion et d’économie

Public visé

Intervenant

Intervenant

Pr. Mustapha Serhani

Enseignant-chercheur
FSJES Meknès — Université Moulay Ismaïl

• Théorie des jeux et modélisation économique
• Optimisation et recherche opérationnelle
• Mathématiques appliquées à l’économie