Pr. Abdelghani BENJOUAD

Abdelghani BENJOUAD

Maître de Conférences Habilité · FSJES Meknès

Enseignant-chercheur

Membre du laboratoire EMI-LAB · FSJES, Université Moulay Ismaïl de Meknès

Finance QuantitativeIntelligence ArtificielleÉconomie NumériqueData SciencePédagogie Numérique

Biographie

Le Pr. Abdelghani Benjouad est Maître de Conférences Habilité à l’Université Moulay Ismaïl de Meknès, spécialiste en finance quantitative, intelligence artificielle et ingénierie de la formation. Titulaire d’une HDR en finance quantitative à l’Université Moulay Ismaïl (2019) et d’un doctorat en mathématiques appliquées et informatique à l’Université Mohammed V Rabat (2011), il dispose d’une solide expérience en enseignement supérieur, recherche interdisciplinaire, encadrement des PFE et direction de thèses.

Ses travaux portent sur le calcul scientifique, la modélisation stochastique en finance, la prévision intelligente des risques, l’évaluation des dispositifs pédagogiques, et l’intégration de l’IA dans les processus de formation. Il a publié plusieurs articles dans des revues et conférences internationales, notamment sur la valorisation d’options complexes en finance et la prédiction de faillite via l’IA.

Membre actif de plusieurs laboratoires (EMI-LAB, GREFOQ, LERMA), il contribue à des projets de recherche nationaux, dont l’insertion professionnelle et les MOOC. Trilingue (arabe, français, anglais), il maîtrise divers outils scientifiques (Python, R, Matlab, Moodle, LaTeX), et intervient dans des formations en mathématiques appliquées, IA, finance et data science.

Informations

Grade
Maître de Conférences Habilité
Département
Sciences Économiques
HDR
Finance Quantitative — UMI (2019)
Doctorat
Mathématiques Appliquées — UM5 Rabat (2011)
Langues
Arabe · Français · Anglais

Dernières publications

A. Benjouad and M. Kaicer. Efficient Simulations for Pricing Barrier Options under Stochastic Volatility Model. 10th International Conference on Optimization and Applications (ICOA), Almeria, Spain, 2024, pp. 1-6.

A. Benjouad et al. Intelligent Bankruptcy Prediction Models Involving Corporate Governance Indicators, Financial Ratios and SMOTE. Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics, 12(1):233-244, 2024.

A. Alj, A. Benjouad. Modèles stochastiques de la dynamique des marchés financiers : une revue de la littérature. Revue de Recherches en Droit, Economie et Gestion, 2019.

A. Alj, A. Benjouad. Derivatives Pricing under Beta Stochastic Volatility Model Using ADI Schemes. Applied Mathematical Sciences, 12(17):825–840, 2018.

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