Pr. Said AMALI
Membre associé

Said AMALI

Enseignant-chercheur · Informatique

Université Moulay Ismaïl de Meknès

Fouille de donnéesClusteringMachine learningSystèmes de recommandationE-learning

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Présentation

Said Amali est enseignant-chercheur en informatique à l’Université Moulay Ismaïl de Meknès.

Ses travaux portent sur la fouille de données, le clustering, l’apprentissage automatique et les systèmes de recommandation, avec des applications aux environnements d’e-learning (filtrage collaboratif).

Axes de recherche

  1. Fouille de données et clustering
  2. Systèmes de recommandation (filtrage collaboratif)
  3. Apprentissage automatique appliqué à l’e-learning

Publications scientifiques

Article · Springer

A Comparative Study Between K-Nearest Neighbors and K-Means Clustering Techniques of Collaborative Filtering in e-Learning Environment

S. Amali et al. — Advances in Intelligent Systems and Computing, Springer, 2021 · DOI : 10.1007/978-3-030-66840-2_21

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Membre associé · Laboratoire EMI-LAB · Université Moulay Ismaïl de Meknès